经过近三年自研尖端大语言模型的布局，亚马逊已成功推出多款自有模型。这些模型虽能作为竞品厂商旗舰模型的高性价比替代方案，但尚无法实现完全替代。
这一局面在亚马逊自有产品中同样存在：旗下购物助手 Rufus，采用的是自研 Nova 模型与安索普（Anthropic）模型混合调用的模式；2025 年年中推出的智能氛围定制产品 Kiro，目前也仅集成了安索普等第三方模型，暂未接入 Nova 系列。这种对外部厂商模型的依赖，已引发部分亚马逊内部人士的担忧。
据两位亚马逊人工智能业务前员工透露，AWS 管理层已明确表达担忧：若基于安索普技术构建商业应用，产品将难以形成差异化竞争优势。管理层原本寄望于通过扩大 Nova 模型的产品落地范围，为 AWS 产品打造独特卖点，但目前工程师团队仍未能攻克技术难关，使 Nova 模型的性能追平安索普同类产品。
两位知情人士补充道，基于上述现状，AWS 管理层已下达指令，要求员工通过模型微调技术优化产品，进一步强化亚马逊产品的差异化属性。模型微调是一种针对特定任务对预训练模型进行优化的技术手段。
这一困境凸显出亚马逊高管层正面临的战略平衡难题：既要在人工智能领域实现技术自主可控，又需延续公司长期以来奉行的财务审慎原则。与元宇宙平台公司（Meta Platforms）等竞争对手不同，亚马逊并未在人才招募上投入巨额资金，这在一定程度上限制了其顶尖人工智能人才的引进规模。
亚马逊人工智能团队的班底，正是由原 Alexa 项目团队转型而来。一位该团队前员工表示，亚马逊的薪酬体系以相对保守的现金薪资搭配长期股权激励为核心，再加上强制线下办公的政策要求，使其在激烈的人工智能人才争夺战中处于不利地位。两位人工智能业务前员工还透露，即便是在亚马逊内部，也有员工将这些自研模型戏称为 “亚马逊基础款”—— 这一戏称巧妙化用了亚马逊旗下平价零售自有品牌的名称。
亚马逊发言人对此回应称：“有关我们薪资‘水平一般’或‘不具备行业竞争力’的说法，与公司实际薪酬政策以及我们吸引、留存世界级人工智能人才的投入与决心严重不符。”
诚然，越来越多的迹象表明，人工智能模型的 “够用就好” 策略或将奏效 —— 已有部分企业选择开源模型，而非追求最尖端的商业闭源模型。但如果亚马逊在顶尖模型研发领域落后过多，就可能面临客户流失风险，毕竟这些客户的业务系统已与竞争对手的技术深度绑定。
亚马逊发言人表示：“将 Nova 模型与其他模型供应商的关系描述为零和博弈，完全误解了我们的战略意图。我们的核心目标，是为 AWS 客户及亚马逊各业务线提供尽可能丰富的人工智能技术选择，这意味着我们会同时加大对 Nova 模型的研发投入和对外合作的深度。”
该发言人补充道：“我们非但没有疏远合作伙伴，反而在进一步深化合作。我们刚刚与安索普联合打造了全球规模最大的人工智能超级计算机 ——‘雷尼尔计划’，该系统由数十万台自研 Trainium2 芯片提供算力支撑。亚马逊研发 Nova 模型的初衷，是为了丰富技术选项，而非限制客户选择。”
此外，亚马逊强调，其人工智能产品的差异化优势，并不体现在底层模型本身，而是在于应用层打造的卓越客户体验，以及与公司自有数据、基础设施的深度整合能力。
从 AWS 营收增长这一核心业绩指标来看，亚马逊的表现始终牵动着投资者的神经。AWS 的营收增速长期徘徊在 17% 至 20% 区间，远低于规模更小的竞争对手微软 Azure 和谷歌云（两者增速可达 30% 至 40%）。不过亚马逊方面指出，公司 2025 年第三季度 20% 的营收增速，已是 2022 年以来的最高水平；考虑到 AWS 的庞大业务体量，这一增速其实相当可观。
总体而言，投资者对亚马逊的人工智能战略仍持谨慎态度。2025 年，亚马逊股价仅上涨 5% 出头，在头部科技企业中表现垫底。能否更好地服务人工智能开发者与企业级用户，将对其云业务的发展前景产生重大影响。尽管亚马逊很早就与安索普建立合作关系，通过投资入股和协助其拓展云客户市场深化绑定，但安索普同时也与谷歌、微软保持着合作联系。
亚马逊方面称，2025 年 12 月发布的最新版 Nova 模型，较初代产品实现了跨越式升级。据人工智能分析机构（Artificial Analysis）评估，新一代 Nova 模型在指令执行和智能体工具调用方面的表现，已优于安索普和 OpenAI 的同类模型。
亚马逊发言人表示：“目前已有数万家客户 —— 包括思科、Coinbase、蓝色起源、红迪网、电通集团和印孚瑟斯等知名企业 —— 正在将 Nova 模型应用于各类高复杂度业务场景。人工智能分析机构在关于 Nova 2 系列模型的评估报告中指出，‘亚马逊已重新跻身人工智能头部玩家行列’，并强调新一代模型实现了‘能力的巨大跃升’。在 16 项基准测试中，Nova 2 Pro 有 10 项的表现与克劳德 Sonnet 4.5 相当或更优，有 8 项达到或超过 GPT-5.1 的水平。声称客户必须寻求其他方案来满足推理需求的说法，显然忽略了一个事实：在大多数正面测评中，Nova 2 系列模型的表现已在数据层面与竞品持平或更胜一筹。”
不过需要指出的是，在知识导向推理和智能体代码生成等基准测试中，Nova 2 系列模型的排名仍落后于竞品。一位亚马逊人工智能业务前员工透露，这给 AWS 团队的产品研发带来了挑战 —— 无论是开发 Kiro 代码助手，还是企业级搜索产品 Quick Suite，都需要依托 Nova 模型的能力。目前 Quick Suite 仍采用 Nova 与安索普模型混合调用的架构。
2025 年 12 月下旬，就在亚马逊发布 Nova 2 系列模型数周后，公司对人工智能团队进行了重大重组：将负责 Nova 模型研发的人工智能部门，与量子计算及芯片研发团队合并，由亚马逊云科技资深高管彼得・德桑蒂斯统一执掌该业务单元。原 Nova 项目负责人罗希特・普拉萨德已离职，2024 年加入亚马逊的人工智能机器人初创企业 Covariant 创始人彼得・阿比尔，将接管前沿模型的研发工作。
从 Alexa 到通用人工智能
2022 年底，OpenAI 推出的 ChatGPT 引发全球热潮。紧随其后，亚马逊于 2023 年成立了独立的人工智能实验室，专注于大语言模型研发。2023 年夏季，亚马逊从 Alexa 团队抽调 8000 名员工，组建了一支专攻通用人工智能（AGI）的专项研究团队，由 Alexa 首席科学家普拉萨德牵头负责，同时辅以外部招聘人员充实团队力量。
一位该团队前员工和一位熟悉 Alexa 业务的知情人士表示，Alexa 团队成员在自然语言处理和机器学习领域经验丰富，但在大语言模型相关技术方面的积累相对薄弱。
其中一位知情人士透露，亚马逊的外部招聘工作遭遇了不少阻力。一方面，相较于研发 ChatGPT 这类家喻户晓的消费级产品，亚马逊人工智能业务的商业导向定位，在人才吸引上缺乏足够吸引力；另一方面，两位团队前员工指出，外界普遍认为亚马逊在人工智能前沿研究领域并不具备领先地位。
2024 年，有报道称亚马逊总计斥资超 3 亿美元，从专注于人工智能智能体技术的初创企业 Adept 手中获得相关技术授权，并挖来该公司的管理团队。但据领英个人主页信息显示，自该交易达成后，加入亚马逊的十余名 Adept 员工已相继离职，转投元宇宙平台公司、安索普、OpenAI 等企业。
亚马逊发言人表示：“对于那些志在为客户创造价值的理想主义者而言，亚马逊是最佳平台。我们的科研人员能够直接使用世界级的算力资源 —— 包括图形处理器（GPU）和自研 Trainium 芯片，依托 AWS 的全球基础设施，将技术落地于覆盖智能语音助手、零售、物流和企业服务等领域的真实业务场景。”
Nova 模型的落地进程
2024 年 12 月，亚马逊正式推出初代 Nova 模型。尽管在行业基准测试中，该模型的智能表现不及同类竞品，但凭借更低的企业级使用成本，成功在基础任务场景中赢得了一批客户。
例如，客户服务科技企业 Asapp 的首席架构师尼马尔・穆希表示，公司会使用 OpenAI 模型制定问题解决方案，借助安索普模型检索现有数据并生成最优回复，而初代 Nova 模型则被用于处理对话摘要等相对简单的任务。
穆希称：“目前，我们主要在这类流程更简单、任务更基础的场景中使用 Nova 模型。”
2025 年初，顺应人工智能智能体技术的崛起趋势，亚马逊推出了 Nova Act 智能体开发平台。这款由 AWS 托管的服务，能够帮助企业基于 Nova 模型构建智能体应用。在客户眼中，该平台是可靠的技术选择，但并非尖端解决方案。
人工智能初创企业 Sola 主营发票自动填报等企业流程自动化业务，目前正在使用基于第二代 Nova 模型的 Nova Act 平台。该公司首席执行官杰西卡・吴表示，亚马逊在推广 Nova Act 平台及底层 Nova 模型时，重点强调了其高可靠性 —— 即系统持续稳定运行的能力。Sola 发现，Nova Act 在处理重复性人工流程和浏览器端任务自动化方面表现出色。
杰西卡・吴评价道：“这款产品本就定位为最可靠的企业级模型。你可以放心，它不会轻易宕机 —— 这一点是其他几乎所有基础模型厂商都无法保证的。”
2025 年全年，AWS 陆续推出多款面向企业客户的人工智能产品。在产品研发过程中，亚马逊员工力求在尽可能多的产品中集成 Nova 模型，但这些努力并非总能达到预期效果。
一位亚马逊人工智能业务前员工透露，在开发 AI 驱动的企业级搜索产品 Quick Suite 时，团队发现 Nova 模型在会议纪要摘要和洞察提炼方面的表现不及其他竞品，生成的回复也显得机械生硬。
即便是在亚马逊发布 Nova 2 系列模型前夕推出的多款 Nova 迭代版本，也存在上述问题。人工智能分析机构指出，Nova 2 系列模型在知识导向推理能力上仍弱于竞品。而对于开发 Quick Suite 的工程师团队而言，这恰恰是一项至关重要的核心能力。
亚马逊发言人称，2025 年 10 月正式推出的 Quick Suite，目前集成了包括自研 Nova 在内的多款模型。
该前员工还表示，将 Nova 模型集成到 Kiro 这类代码助手产品中，目前仍面临技术难题。在人工智能分析机构开展的智能体代码生成能力基准测试中，第二代 Nova 模型的排名仍落后于安索普、OpenAI 等竞争对手的同类产品。
目前，购物聊天机器人 Rufus 仍采用 Nova 与安索普模型混合调用的模式。与此同时，亚马逊发言人补充道，Nova 模型正承担着为亚马逊卖家工具和 2025 年初推出的 “代我下单” 独立购物功能 “挑大梁” 的重任；此外，亚马逊的卫星互联网服务 Amazon Leo，也在借助 Nova 模型实现测试用例的自动化生成。
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责任编辑：郭明煜
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